Text copied to clipboard!
Tytuł
Text copied to clipboard!Analityk ds. Oszustw
Opis
Text copied to clipboard!
Poszukujemy Analityka ds. Oszustw, który dołączy do naszego zespołu i pomoże w identyfikacji oraz zapobieganiu oszustwom finansowym. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za analizę danych, wykrywanie podejrzanych transakcji oraz wdrażanie strategii minimalizujących ryzyko oszustw. Współpraca z zespołami ds. bezpieczeństwa, IT oraz finansów będzie kluczowa w celu opracowania skutecznych metod ochrony przed nadużyciami.
Główne obowiązki obejmują monitorowanie transakcji w czasie rzeczywistym, analizę wzorców oszustw oraz opracowywanie raportów dotyczących podejrzanych działań. Kandydat powinien posiadać umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych, wykorzystywać narzędzia analityczne oraz stosować techniki uczenia maszynowego do identyfikacji anomalii.
Idealny kandydat powinien mieć doświadczenie w analizie ryzyka, znajomość systemów płatności oraz umiejętność pracy w dynamicznym środowisku. Znajomość regulacji prawnych dotyczących przeciwdziałania oszustwom oraz umiejętność współpracy z organami ścigania będą dodatkowym atutem.
Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie, możliwość rozwoju zawodowego oraz pracę w dynamicznym i innowacyjnym środowisku. Jeśli masz analityczne podejście, umiejętność rozwiązywania problemów i chcesz przyczynić się do walki z oszustwami finansowymi, zapraszamy do aplikowania!
Obowiązki
Text copied to clipboard!- Monitorowanie i analiza transakcji pod kątem podejrzanych działań.
- Identyfikacja wzorców oszustw i opracowywanie strategii ich zapobiegania.
- Współpraca z zespołami IT, finansów i bezpieczeństwa w celu minimalizacji ryzyka.
- Tworzenie raportów i rekomendacji dotyczących wykrytych oszustw.
- Wdrażanie narzędzi analitycznych i algorytmów do wykrywania anomalii.
- Szkolenie zespołów w zakresie identyfikacji i zapobiegania oszustwom.
- Współpraca z organami ścigania i instytucjami regulacyjnymi.
- Analiza skuteczności wdrożonych strategii przeciwdziałania oszustwom.
Wymagania
Text copied to clipboard!- Wykształcenie wyższe w dziedzinie finansów, ekonomii, informatyki lub pokrewnej.
- Doświadczenie w analizie danych i wykrywaniu oszustw.
- Znajomość narzędzi analitycznych, takich jak SQL, Python, R.
- Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i algorytmami uczenia maszynowego.
- Znajomość regulacji prawnych dotyczących przeciwdziałania oszustwom.
- Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
- Zdolność do pracy w dynamicznym środowisku i pod presją czasu.
- Dobra znajomość języka angielskiego.
Potencjalne pytania na rozmowie
Text copied to clipboard!- Jakie masz doświadczenie w analizie oszustw finansowych?
- Jakie narzędzia analityczne stosowałeś w swojej pracy?
- Czy masz doświadczenie w pracy z algorytmami uczenia maszynowego?
- Jakie strategie stosujesz do identyfikacji podejrzanych transakcji?
- Jak radzisz sobie z dużymi zbiorami danych?
- Czy miałeś okazję współpracować z organami ścigania w sprawach oszustw?
- Jakie regulacje prawne dotyczące przeciwdziałania oszustwom znasz?
- Jakie były Twoje największe sukcesy w wykrywaniu oszustw?
